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我们打造了 JetDevs 开发者审核背后的 AI。
JetDevs 为快速成长的公司输送远程工程师。每位候选人在见客户之前，都要经过核实、测试和匹配；我们打造了能大规模完成这件事的 AI。
用到的 Cadra 功能
- 收到申请即触发
- 四泳道审核看板
- 每位候选人的记忆
- 人工抽查泳道
- 身份与 GitHub 连接器
- 从客户录用中学习
01 挑战
审核能规模化，造假的档案一份也进不来。
在有 AI 之前，批改一份课后作业要花一位资深开发者 2 到 4 天，每段视频面试都得有人从头看完。JetDevs 要审核数以百计的合作机构和他们背后的候选人，而超过 80% 的公司担心远程招聘中的身份造假。审核既要能规模化，又要保持严格。
02 我们做了什么
一块 Cadra 看板上的四道关卡。
一份新申请触发事件，进入看板。之后一条泳道接一条泳道地推进：筛选、技能测试、面试评分、匹配。
- 自动开始申请一到，事件触发器就开始审核。
- 每道关卡一条泳道筛选、技能测试、面试评分和匹配都是同一块看板上的泳道，每位候选人走到哪一步都看得见。
- 候选人记忆持久记忆把每位候选人的检查、分数和证据保存在同一份记录里。
- 人工抽查泳道资深工程师在自己的泳道里复核面试评分，之后档案才继续往下走。
- 通过连接器交叉核对身份证件、推荐人，以及 GitHub、LinkedIn 和作品集上的痕迹，都通过已连接的工具核对。
- 从录用中学习自我学习：客户的录用反馈会调整下一批候选人的匹配方式。
03 怎么运作
看板，一条泳道一条泳道地看。
- 1
筛选
AI 读每一份简历。
它会标出前后矛盾的资历和不一致之处。身份证件、背景调查、推荐人，以及 GitHub、LinkedIn 和作品集上的痕迹都会交叉核对。
- 2
来源
所有来源一个标准。
合作机构本身也要接受审核；无论候选人来自哪里，都按同一套标准筛选。
- 3
测试
监考测试，面试评分。
实时技能测试由 JetDevs 的工程师出题，共享屏幕、开摄像头监考，AI 会标出可疑行为。视频面试由大模型评分，再由资深工程师抽查。最后是一项 26 点的品格评估。
- 4
匹配
AI 读懂客户的需求。
匹配只把最合适的工程师送到客户的终面，直接出现在客户的 Team Console 里。
04 护栏与掌控
由人决定。
- 人由人检查 AI。资深工程师抽查面试评分。没有人仅凭模型的一句话就被录用。
- 证据按证据评分。每个分数都指向候选人说过或做过的事。口音和出身从不计分。
- 身份只要真人。身份证件、推荐人和作品都要核实，测试全程实时监考。
- 替换一对一替换。JetDevs 为每一次匹配负责，客户提出时就更换工程师。
05 成果
带来的变化
约 15 分钟用大模型给一段视频面试评分，再由人抽查
2–4 天过去一位资深开发者批改一份课后作业所花的时间
前 2%亚太地区能通过的开发者比例
06 技术与渠道