结果
以业务成果为目标。
任务由定时或业务事件触发，在看板上按流程推进；AI 和团队成员分工处理，最终提交结果供团队审核。
实际案例 · JetDevs 收到新的候选人申请后，系统自动启动筛选、测试、面试评分和岗位匹配流程。视频面试评分约需 15 分钟。 权限
明确 AI 的权限，关键环节由人审批。
您决定智能体能做什么、何时需要人工介入，并为其设置工具权限以及每次任务的费用、耗时和工具调用限制。对话也可由人工接管。
实际案例 · YoboLabs 客服 需要人工处理的对话会转交客服。人工接手后，AI 停止回复，客户继续在原来的对话中沟通。 模型策略
按任务选择合适的模型。
为每个技能、角色和智能体分别配置模型，按任务类型、费用和响应速度调度。通过实际请求对比模型效果，在多家 AI 服务商之间分配请求并进行故障切换；支持托管、开源、本地模型及自有 API 密钥。
实际做法 简单请求可交给响应快、成本低的模型，复杂问题使用能力更强的模型；新模型先在部分实际请求中对比测试，再决定是否采用。看看 AI 智能体如何用于实际业务。
案例介绍业务需求、我们交付的系统、人工保留的决策环节，以及上线后的成果。这些项目已投入生产。
AI 持续发展，关键决策由您的团队掌握。
Cadra 将任务目标、权限规则和模型策略集中管理；Imaginato 基于平台开发并持续运营智能体。
流程按您的业务要求设置。
任务通过看板和工作流分阶段处理，由定时或业务事件启动。每个客户使用独立知识库，并可保留客户历史信息和对话上下文。
关键决策由您的团队掌握。
关键步骤由团队审批，人工可接管原对话；按智能体设置工具权限及每次任务的费用、耗时和工具调用限制。
按任务配置合适的模型。
按技能、角色和智能体配置模型，通过实际请求评估新模型，并在服务商之间进行故障切换。
Cadra
了解 Cadra自 2011 年持续为企业开发和交付软件
我们曾为企业开发应用、预订系统、电商平台和数字身份系统，把客户体验与后台业务流程连接起来。如今，我们也交付营销、信贷、招聘和任务完成验证等 AI 应用。
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